企业专属 AI 智能体开发

在稳固的底座上,
叠加 AI 能力。

我们在自己交付了十余年的生产系统之上,构建定制 AI 智能体、MCP 服务与 RAG 管道,而您所依赖的架构保持原样。

10 年+
生产级软件交付经验
24/7
政务与平台级不间断系统
AI 原生
小团队,全自动化交付
PLAN
拆解目标
TOOL
调用 MCP / API 工具
OBSERVE
解析结构化结果
REFLECT
更新状态并重新规划
AGENT LOOP
技能 · 工具
记忆 · 规划
agent.runtime/v2
运行中
合作方式

多数团队知道需要 AI,
却难以说清要做什么。

从零写出完美的需求文档很难,多数项目就停在这一步。

我们把顺序反过来:几天之内交出可运行的原型,放在您面前。您给反馈,我们倾听并调整——在真正可点击的界面前,真实需求会自然浮现。到第三周,您真正需要的东西已经在屏幕上。

  • 首次沟通到可用原型,5–10 天
  • 用真实界面推进讨论,而非 40 页文档
  • 最终范围来自反馈,而非猜测
  • 代码所有权从第一天起归您
需求发现 → 交付约 3 周
  1. 1
    倾听第 1 天

    30 分钟沟通,梳理您的业务域,而非套用模板。

  2. 2
    原型第 5 天

    可点击的智能体,跑在您的真实数据上。

  3. 3
    试用第 10 天

    请您上手使用,我们观察卡点所在。

  4. 打磨第 14 天

    真实的摩擦带来真实的需求。

  5. 交付第 21 天

    生产级集成,而不是一个演示。

关于我们

做生产系统的工程团队,
如今为 AI 时代而建。

X CODE ONE 是一家位于马来西亚吉隆坡的工程工作室。多年来我们交付政务级平台、物联网系统,以及不容宕机的分布式服务。

今天,我们是一支以全 AI 自动化方式交付的小团队。当年在意线程安全与迁移路径的那批人,现在负责构建叠加在您既有系统之上的智能体运行时、MCP 服务与 RAG 管道——不损伤原有结构。

我们下的判断很明确:在不丢弃支撑业务的架构纪律的前提下,获得 AI 的速度。

总部
马来西亚吉隆坡
成立
2024 年(十余年工程经验的重组)
团队
小规模,全 AI 自动化
主要客户
政府机构 · 平台企业 · 自研产品

不动能正常运转的部分

把 AI 架在脆弱底座上,等于预约一份故障报告。我们做集成,不做替换。

架构保守,AI 锋利

随手编码只能撑到某个规模。智能体之下,我们用久经验证的模式。

用界面证明,而非文档

可运行的原型比任何交付物都更快揭示真实需求。

从上到下都属于您

您的代码、您的鉴权、您的数据。没有绑定的专有运行时。

服务

从定制智能体到 全系统 AI 集成。

01

企业专属 AI 智能体

围绕业务域设计技能、工具、记忆与反思循环——不是通用聊天机器人,而是懂您业务的智能体。

  • 技能 · 工具 · 智能体循环设计
  • 有状态记忆与恢复
  • 可观测性与安全护栏
02

MCP 服务 · API 转工具

把在运行的 API 封装为类型明确、可审计的 MCP 工具,大模型只在您既有权限体系内调用。

  • MCP 服务实现
  • 结构与权限校验
  • 向后兼容适配层
03

RAG · LangChain · LLM 分析

面向数据库与文档构建检索管道——与数百万行数据对话,生成统计,发现异常。

  • 向量与混合检索
  • LLM 驱动的 SQL 流式查询
  • 评估基准体系
04

与遗留系统安全集成

把 AI 引入绝不能中断的系统。完整保留领域层、事务与审计链路。

  • 非侵入式适配层
  • 边车部署模式
  • 以回滚为先的交付
05

Web · 移动 · 物联网

X CODE ONE 的老本行——全栈 Web 平台、混合式移动应用,以及政务级 SLA 的物联网控制与遥测。

  • .NET / Node / Python
  • Angular / Ionic / React
  • 实时物联网与仪表盘
06

咨询与架构

不确定从哪里开始?一段简短的付费咨询,梳理业务域、为候选 AI 场景评分,并给出原型报价。

  • AI 落地成熟度评估
  • 架构评审
  • 自研与采购决策
架构

AI 在上层。底座不动。

我们把在运行的服务、数据库与消息总线视为唯一可信来源。AI 以新的一层叠加其上——类型明确、可审计、可随时移除——并通过团队早已信任的领域层向下调用。

AI 层 · 新增
智能体运行时
技能 · 工具 · 循环 · 记忆
MCP 服务
API → 类型化工具
RAG / LangChain
向量与混合检索
LLM 网关
路由 · 评估 · 安全
领域层 · 保留
领域服务
.NET · Python · Node
认证 / 授权
OIDC · RBAC · 审计
工作流 / 任务
Saga · 调度器
基础设施 · 保留
RabbitMQ
异步消息
Redis
缓存 · 发布订阅 · 服务间通信
Socket.io · TCP/IP
实时套接字
Docker · Azure
容器 · 云
数据层 · 保留
MSSQL
OLTP · 报表
PostgreSQL
OLTP · JSONB
MySQL
遗留系统
向量库
pgvector · Qdrant
智能体构成

一个严谨的智能体,内部有什么。

SKILLS
领域技能
智能体可依赖的业务流程知识——由我们撰写,并像代码一样评审。
TOOLS
类型化工具
每个工具都是接入真实服务与数据库的类型化函数。
LOOP
推理循环
规划 → 调用工具 → 观察 → 反思。有边界、可观测、可恢复。
MEMORY
状态与记忆
短期草稿区、长期存储、向量召回——全部可审计。
技术栈

不挑数据库,语言自如,架构严谨。

我们不把技术栈当作立场。MSSQL、MySQL、PostgreSQL 都在生产环境用过。Python 与 Node 和 .NET 并肩使用。服务间通信走 Redis 与 RabbitMQ,实时能力由 Socket.io 与 TCP/IP 原始套接字实现。

前端
AngularReactIonicHTML5CSS3TypeScript
后端
.NET CoreC#PythonNode.jsEntity Framework
AI
LangChainMCPRAGVector DBsLLM GatewaysAgent Runtimes
实时与消息
RabbitMQRedisSocket.ioTCP/IP raw socketWebSocket
数据库
MSSQLPostgreSQLMySQLpgvectorQdrant
基础设施与云
DockerAzureCI/CDObservabilityIoT Edge
联系我们

给我们一个大致想法,我们交出一个原型。

30 分钟免费咨询,首次沟通无需签署保密协议。我们将在 48 小时内回复一页方向说明与原型时间表。

邮箱hello@xcodeone.com
办公地马来西亚吉隆坡
工作时间周一至周五 · 09:00–18:00(MYT)
回复工作日 48 小时内
还没想清楚要做什么? 这是最常见的情况。仍然欢迎预约——我们会和您一起,在既有系统中找到收益最高的 AI 切入点。
48 小时内回复 · 无营销打扰 · 不加入邮件列表
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